Verschleiß- und Temperaturuntersuchungen beim Drehen zur Entwicklung einer präzisen Verschleißvorhersage auf Grundlage von KI-basierten Ansätzen

Die Verschleißvorhersage spielt eine zentrale Rolle in der Effizienzsteigerung der
Zerspanung. Um KI-basiert das Verschleißverhalten präzise prognostizieren zu
können, müssen Trainingsdaten generiert werden. Dazu sollen im Rahmen der
Abschlussarbeit technologische Untersuchungen zur Verschleiß- und Temperaturmessung
beim Drehen durchgeführt werden. Die generierten Daten dienen folglich
dazu einen Autoencoder zur Verschleißdetektion zu trainieren.
Diese Arbeit ermöglicht...
...eine selbstständige Arbeitsweise
...das Sammeln von Erfahrungen im
Umgang mit Werkzeugmaschinen und
Messmitteln
...das Erlernen von Datenauswertung mit
Hilfe von Analysesoftware